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    “能源大讲堂”学术讲座——数据驱动的进化优化方法

    发布日期:2023-06-23   来源:科技产业部、计算机与信息工程系

    为拓宽我校师生学术视野,促进对计算机数据驱动优化前沿理论与技术的了解。6月21日下午,由科技产业部主办、计算机与信息工程系承办的“能源大讲堂”学术讲座在综合楼报告厅举行。太原科技大学计算机科学与技术学院孙超利教授受邀作了题目为“数据驱动的进化优化方法”的专题讲座。讲座由计算机与信息工程系周云飞副主任主持,他介绍了孙教授的个人情况及学术成就,并代表学校对孙教授的到来表示热烈欢迎。出席讲座的还有计算机与信息工程系主任邓越萍、教学科研办副主任薛芳芳、专职辅导员赵彩霞。

    孙超利教授主要从事计算智能、机器学习和代理模型辅助的进化优化方向的教学、研究工作。先后主持完成国家青年基金项目1项,主持在研国家自然基金面上项目1项,在国内外学术刊物上发表学术论文多篇。

    在讲座中,孙超利教授简要介绍了其实验室研究团队,接着介绍了数据优化求解方法分类,数据驱动的优化方法分类以及填充策略。对数据驱动的进化算法介绍了包括遗传算法以及微粒群算法,并以图表函数的形式直观展示了局部全局对比的优缺点。对于目标函数显隐式表示的方法,显示表示包含梯度下降法和基于种群的优化方法,孙教授对此方法一一做了详细举例介绍。在此基础上,研究数据优化从生成子代到评价个体再到环境选择,对其应用环境都有相应的策略。孙教授在讲座中逐个解答了老师和同学们提出的问题。

    本次讲座对数据驱动的进化优化方法进行了全面解读,使广大师生了解行业产业前沿,对我校学科专业建设、科学研究创新等方面起到积极的推动作用。


     

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